일반인의 로봇공학

인공 지능을 더 똑똑하게 만드는 '가짜 데이터' 인공 지능 (AI)을 훈련하는 데 필요한 많은 양의 데이터. 자금이 제한된 스타트 업의 경우 데이터 부족은 프로젝트 진행에 심각한 장애물입니다. 한편, 일부 기업은 합성된 이미지 데이터를 훈련에 사용하기 시작했습니다. 스타트 업뿐 아니라 대기업과 로봇 계의 주목을 받고 있는 '가짜 데이터'를 알아보겠습니다. 2017 년 봄, 베를린에 기반을 둔 스타트 업 Spil.ly는 문제에 직면했습니다. 당시 회사는 특정 증강 현실 (AR) 애플리케이션을 개발하고 있었습니다. 스냅챗 필터의 풀 버전으로, 휴대폰 카메라로 친구의 전신사진을 찍고 "모피"와 "불꽃"과 같은 효과를 적용할 수 있습니다. 앱이 작동하려면 동영상에서 인체를 자세하게 추적하도록 기계 학습 알고리즘..