팬데믹 영향에 따른 사무 자동화의 가속화

팬데믹 영향에 따른 사무 자동화의 가속화

코로나의 영향으로 "로봇 프로세스 자동화 (RPA)"가 가속화되고 있습니다. 코로나 팬데믹으로 비용을 절감해야 하는 기업과 갑작스러운 수요 증가에 바쁘게 대응해야 하는 기업들은 소프트웨어 로봇의 효율성 향상을 모색하기 시작했습니다. 대유행 이후에도 지속되는 것으로 보이는 이러한 추세는 고용에도 영향을 미칠 수 있습니다. 2020 년 5 월 중순, Takeda Pharmaceutical Co., Ltd. 는 회사가 개발 중인 신종 코로나 바이러스 감염증 치료를 위해 미국에서 임상 시험 참가자를 모집하기 시작했습니다. 회사는 회복자의 혈액에서 채취 한 항체를 이용한 치료법을 개발하고 있습니다. 사람에 대한 정보를 수집하고, 임상 시험에 적합한 후보를 결정하고, 문서를 준비하는 데 보통 몇 주가 걸립니다. 그러나 신종 코로나 바이러스 감염증의 확산에 따라 타케다는 간단하고 빠른 방법으로 프로세스를 가속화했습니다. 이 소프트웨어는 파일 열기, 입력 항목 선택, 텍스트 잘라 내기 및 붙여 넣기와 같은 작업을 기록하는 데 사용되었습니다. 그 결과 몇 주가 걸렸던 서류 작업이 불과 며칠 만에 완료되었습니다. 이 기술을 RPA (Robotic Process Automation)라고 합니다. 타케다는 신종 코로나 바이러스 전염병이 시작되기 몇 달 전에 UiPath라는 회사의 소프트웨어를 사용하여 이 방법을 실험하기 시작했습니다. 이니셔티브를 주도하고 있는 Takeda Pharmaceutical Industries의 디지털 서비스 부문 책임자 인 Kyle Cousin은 "우리는이 방법이 가치가 있음을 입증했습니다."라고 말합니다. "신종 코로나 바이러스에 대응하면서 우리는이 조치가 신약 발견과 환자 참여를 가속화할 것이라고 결정했습니다." 이 성공으로 추진력을 얻은 타케다는 RPA 사용을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 앞으로 회사는 각각 자체 소프트웨어 로봇을 구축하고 사용하는 수천 명의 직원을 교육할 계획입니다. 22 명의 직원이 최근에 실시한 테스트에서 성공한 것으로 나타났습니다. 타케다는 RPA의 노력으로 연간 460 만 시간의 사무 작업을 자동화할 것으로 예상합니다. 기본적으로 약 2,000 명의 정규직 직원과 비슷합니다. 그러나 타케다는 이 기술을 누구를 대체할 수 있다고 생각하지 않습니다. Cousin은 목표는 생산성을 높이는 것이며 소프트웨어 로봇의 인기가 높아짐에 따라 고용이 증가한다고 설명합니다. 인공 지능 (AI) 및 기계 학습에 대한 화려한 광고를 통해 기업이 사무 작업을 자동화하는 가장 빠르고 쉬운 방법은 분명히 스마트하지 않은 간단한 소프트웨어를 사용하는 것입니다. 타케다의 노력은 기계가 자주 반복되는 일상적인 작업을 수행하도록 하는 것이었습니다. 대규모 소프트웨어 프로젝트에 투자하거나 레거시 시스템 작업에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 매끄럽고 견고하지는 않지만 다양한 간단한 포인트 앤 클릭 작업을 자동화할 수 있습니다. 사무 자동화의 일반화된 영향은 명확하지 않습니다. 일부 연구에 따르면 대부분의 사무 작업은 이미 자동화할 준비가 되어 있으며 궁극적으로 사람들의 작업에 광범위한 영향을 미칠 것입니다. 반면에 RPA는 지금까지 반복적이고 종종 자신의 직원이 아닌 계약 업체에 영향을 미치는 일상적인 작업만 대체하는 경향이 있습니다. 더 복잡한 의사 결정이 포함된 고급 소프트웨어 자동화는 사람에 의해 대체될 가능성이 더 높습니다. 역사적으로 고용주는 경제가 나빠지면 더 많은 자동화를 추구하는 경향이 있습니다. 일부 경제 연구에 따르면 최근 경기 침체로 인해 이러한 추세가 더욱 두드러졌습니다. 많은 기업들이 신종 코로나 바이러스로 인한 트러블에 대응하기 위해 업무 프로세스 수정에 박차를 가하고 있는 것으로 보입니다. UiPath는 1 분기에 836 명의 신규 고객을 추가하여 전년 대비 고객 기반을 두 배로 늘렸습니다. 이 회사의 고객 중 일부는 신종 코로나 바이러스와 관련된 청구 급증을 처리하기 위해 RPA 소프트웨어를 사용하려는 보험사이며, 채용 속도를 높이기 위해 소프트웨어를 사용하려는 운송 회사입니다. 이러한 추세는 신종 코로나 바이러스 전염병으로 인한 경제 위기로 인해 악화될 수 있습니다. 기업들은 더욱 합리화하고 경쟁할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 소프트웨어 로봇의 추세를 추적하는 리서치 회사 IDC의 분석가 모린 플레밍은 말합니다. "내가 말한 모든 사람들은 자동화를 통해 경쟁력을 유지하고 장애에서 더 나은 회복을 시도하고 있습니다." 경제가 회복되면 일부 기업은 기존 방식으로 되돌아 갈 것입니다. 그럼에도 불구하고 플레밍은 더 많은 기업이 자동화를 추구하거나 증가시킬 것으로 기대합니다. 원격 작업으로의 전환이 진행됨에 따라 작업을 재고하고 작업 자동화로 전환할 수 있습니다. 또 다른 RPA 거대 기업인 Automation Anywhere의 수석 부사장 인 Max Manzini는 회사의 이름은 공개되지 않았지만 클라이언트 항공사가 소프트웨어 로봇으로 데이터 입력을 자동화했다고 말했습니다. 급증하는 환급 요청에 대응합니다. 나는 공개했다. 많은 수의 직원이 재택근무를 함으로써 프로세스를 자동화할 필요성이 분명해졌습니다. 그는 말합니다. “워크로드에 큰 변화가 있습니다. "취소 건수를 모르면 재무 상태를 보고 할 수 있습니까? 소프트웨어 로봇을 사용하여 이 프로세스를 신속하게 처리할 수 있었습니다.” RPA는 새로운 아이디어가 아닙니다. 수십 년 동안 워드 프로세서와 스프레드 시트 프로그램에서 "매크로"를 사용하여 간단한 사용자 작업을 자동화할 수 있었습니다. 또한 비즈니스 프로세스를 위한, 보다 다양한 소프트웨어 자동화가 지난 10 년 동안 인기를 얻었습니다. 그리고 이제 RPA 산업은 탁월한 성장 경로에 있습니다. Grand View Research의 2008 년 2 월 보고서에 따르면 2019 년 RPA 소프트웨어 매출은 11 억 달러였습니다. 또한 20 년에서 27 년 사이에 연간 33.6%의 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. Forrester Research 컨설턴트는 2008 년 5 월 신종 코로나 바이러스로 인한 파괴적인 변화가 사무실 자동화를 가속화할 것이라고 예측했습니다. 이 보고서는 변화의 예로보다 유연한 공급망의 필요성을 지적합니다. 이 단계는 이미 시작되었습니다. 많은 중국 수출 업체가 처음 20 년 만에 문을 닫았을 때 컨설팅 및 아웃소싱 회사 인 Accenture는 고객을 위한 대안을 찾기 위해 자동화된 도구를 개발하려고 서두릅니다. 자연어 처리 알고리즘을 사용하는이 도구는 누락된 재료 및 부품을 제공할 가능성이 있는 공급 업체를 웹의 모든 구석에서 검색합니다. 공급망의 추가 중단 가능성을 고려하여 기업은 탄력성과 유연성을 높이기 위해 노력하고 있으며이 도구는 장기적인 가치를 가져야 합니다. 이러한 트렌드는 AI 산업의 현실 점검이 될 것입니다. 최전선에서 머신 러닝 연구의 상업적 잠재력은 최근 몇 년 동안 눈에 띄었습니다. 그러나 신종 코로나 바이러스에 심하게 타격을 입은 일부 기업은 비현실적인 투자를 보류하고 있습니다. 예를 들어, 2008 년 5 월 우버는 주요 비용 절감 조치의 일환으로 AI 연구소를 축소한다고 발표했습니다. 반면에 기업은 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 이러한 상황에서 간단하지만 효율적인 자동화에 대한 관심이 커질 수 있습니다. 분석가들은 "반복적인 작업인 경우 먼저 자동화할 수 있으므로 비용을 절감하고 보다 효율적이고 책임감 있게 작업할 수 있습니다."라고 말하며 사업의 일부 변화로 인해 현재의 위기가 끝날 것이라고 예측합니다. 이 위기의 혜택을 받는 일부 기업은 자동화를 장려하고 있습니다. 테이크 아웃 식품 포장을 제조하는 Genpak에서 여러 직원이 최대 1 년 전에 주문을 수동으로 처리했습니다. 그러나 나중에 회사는 Conexiom이라는 회사의 기술을 사용하기 시작했습니다. 주문 기록의 비정형 데이터를 디지털 기록으로 자동 변환하는 기술입니다. Genpak의 고객 서비스 담당 이사 인 Darlene Birdin은 전염병에 휩싸인 테이크 아웃 및 배달 붐에 대해 "비즈니스가 훌륭했습니다"라고 말했습니다. "1 년 전에 돌아가서 이 모든 명령을 수동으로 입력해야 한다면 말도 안 되었을 것입니다." 그에 따르면 회사의 자동화 도입으로 퇴직자를 교체할 필요가 없습니다. 직원을 줄이려는 의도로 이 프로젝트를 시작하지 않았다고 말합니다. 그러나 실제로는 직원 감축이 발생하고 있습니다.